北京市海淀區花園路社區衛生服務中心，門診大廳的“數字醫生”交互屏吸引不少居民駐足。

　　“我頭很疼”“您最近有沒有壓力大？睡不好？我教您幾個放松的動作”……問答中，基于人工智能醫療大模型開發的“數字醫生”為居民提供了個性化健康管理建議。

　　輔助診療、處方審核等智能應用，讓基層醫生有了幫手；上傳舌診照片，中醫智能診斷設備可辨識患者健康狀態……近年來，人工智能廣泛應用于醫學影像診斷、臨床決策支持、慢病管理等多個醫療領域場景。“促進人工智能在醫療衛生領域的規范應用，不斷豐富應用場景，提升服務能力，保障服務安全，優化資源配置，更好滿足人民群眾日益增長的健康服務需求。”國家衛生健康委有關負責人介紹。

　　為推動新一代人工智能深度賦能衛生健康行業高質量發展，5部門發布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，提出“人工智能+醫療衛生”發展的時間表：到2030年，基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋，推動實現二級以上醫院普遍開展醫學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術應用，“人工智能+醫療衛生”應用標準規范體系基本完善，建成一批全球領先的科技創新和人才培養基地。

　　如何促進人工智能深度融入預防、診療、康復、健康管理等全鏈條健康服務？實施意見突出多項重點。

　　突出應用。以場景為驅動，面向真實業務、依托真實場景、解決真實需求。聚焦基層應用、臨床診療、患者服務、公共衛生等多個場景，提出具體舉措。比如圍繞臨床診療，推廣醫學影像智能診斷服務、智能康復和用藥服務，拓展臨床專病輔助診療服務，推動國家醫學中心、國家和省級區域醫療中心拓展智能臨床決策支持應用場景。

　　突出基層。提出加強緊密型縣域醫共體智能應用，建立基層醫生智能輔助診療應用，加強居民慢性病規范管理服務，強化健康管理、養老和托育服務。比如建立智能慢性病管理和個人健康畫像應用，推動居民電子健康檔案規范向個人開放；推廣老年人、孕產婦、兒童等重點人群的健康管理和日常護理指導等智能應用，提升全人群自主健康管理意識等。

　　突出融合。鼓勵發展智能健康體檢、健康咨詢、健康管理等新型服務業態；支持醫療裝備生產企業聯合醫療機構、科研院所等產業鏈上下游開展智能醫療裝備研發攻關；支持國產智能醫療裝備在醫療機構的首臺(套)應用；鼓勵研發醫療衛生行業垂直大模型應用。

　　同時，在促進“人工智能+醫療衛生”發展中，堅持人工智能賦能而不替代的定位，優化行業管理和審核體系，創新監管方式和預警機制，強化數據安全和個人隱私保護。

　　國家衛生健康委有關負責人表示，將加快建立臨床專病數據集和人工智能語料庫，探索建立垂直大模型行業公共支撐服務平臺，推動人工智能醫療服務體系全鏈條運用落地見效。